人工智能 将成为未来餐厅标配?手机软件可精确诊断 呼吸系统疾病这些AI技术 正被应用于临床
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5752:第07版 本期出版日期:2019-06-14

手机软件可精确诊断 呼吸系统疾病

语音朗读:语音播报

近日发表在开放获取期刊《呼吸研究》上的一项研究显示,科学家结合了机器学习与临床医学,使得内嵌在一个智能手机应用(App)中的自动分析技术,能以高准确率诊断呼吸系统疾病,而这对于人类医生来说也非易事。

澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员此次展示的智能手机App,诊断哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高(81%-97%)。为了开发这款App,科学家使用与语音识别类似的技术,训练其识别5种不同呼吸系统疾病的典型咳嗽特点。随后,他们用App对在西澳大利亚两家医院就医的585个孩子的咳嗽声进行分类,这些孩子的年龄介于29天-12岁之间。

研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起,产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。

目前,该App可以在不需要医生亲自问诊的情况下给出诊断,解决了现有远程医疗咨询的一个主要限制因素,可用于提供远程医疗服务,也可以供不同水平的健康服务提供者使用。而一旦不依赖医生进行临床检查,就可以更早开始有针对性的治疗。但研究团队仍然建议,尽可能在使用这一App的同时咨询临床医生,以使诊断准确性最大化。 张梦然

  
                     
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